摘要：针对现有记分函数问题，考虑记分函数与 Vague集向Fuzzy集转化模型在未知度转化方面的相通性，提出一种基于转化模型的记分函数及其加权形式，给出其定义和性质。该（加权）记分函数与转化模型之间具有直接运算关系，与现有加权记分函数之间具有良好转换关系，能够合理表达真、假隶属度大小关系对未知度价值取向的影响，具有更细腻的表达能力，是对极限转化状态（或接近）下的决策目标集的记分排序，实例对比说明了其有效性和优越性。

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