摘要：为实现脑肿瘤图像的精确分割,提出一种SOM-FCM的脑肿瘤图像分割算法。对分块后图像进行模极大值边缘检测,将图像块分成边缘类和非边缘类,利用SOM神经网络对非边缘类聚类;将学习到的码本与FCM算法结合,对边缘类图像进行聚类,将2种聚类结果相结合,最终实现脑肿瘤图像的精确分割。实验结果表明,本算法分割精度优于现有2种算法,为脑肿瘤图像分割提供了一种有效方案。

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