摘要：针对数控机床热误差建模问题，通过对精密卧式加工中心主轴系统热变形数据特征进行分析，提出了一种利用均值理论进行数据分类、利用粗糙集理论进行数据挖掘和利用线性回归分析构建误差模型的机床热误差建模方法。该方法首先进行机床主轴的热误差实验，利用传感器同时检测机床主轴所选各检测点的温升和主轴轴端的热变形，然后利用均值理论和粗糙集理论对获得的数据进行分类和数据挖掘精简，最后通过线性回归分析进行热误差建模。为了评价所建模型的有效性，将所建模型与BP神经网络模型进行了对比，结果表明这种基于热态信息挖掘的热误差建模方法在机床主轴热误差预测方面有较高的准确性和实用价值。

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