首页 期刊 工具技术 基于遗传算法工具箱的精密车削表面粗糙度预测 【正文】

基于遗传算法工具箱的精密车削表面粗糙度预测

作者:翟元盛; 梁迎春; 王洪祥 哈尔滨工业大学; 哈尔滨市150001
表面粗糙度   切削参数   二次旋转组合设计   精密车削  

摘要:通过优化切削参数(切削速度、进给量和切削深度)可以获得精密车削马氏体3J33最佳表面粗糙度。切削试验采用二次旋转组合设计的方法,使用谢菲尔大学研究的遗传算法工具箱所获得的在特定约束条件下表面粗糙度预测模型,应用遗传算法对切削用量对表面粗糙度的优化计算,并将其结果和非线性优化计算结果进行比较,两种计算结果基本吻合。本文的目的在于在特定切削参数条件下预测表面粗糙度。

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