摘要：传统的多帧超分辨率方法在对低分辨率图像进行重构处理过程中,并没有将图像中的低频轮廓信息和高频细节信息进行区别处理,而是使用相同的处理方式对图像中的信息进行处理;使用这种无区别的方法对图像进行重构,在获到更多高频信息的同时也会造成重建高分辨率图像中的纹理细节信息模糊的问题。因此,本文提出一种基于权重小波变换的图像多分辨率重建的超分辨率方法,利用小波变换的多分辨率特性,将低分辨率图像分解成低频子图和高频子图,并根据高、低频子图各自的图像特征分别利用非均匀插值和改进的快速插值法进行图像重建,在保证低频信息不丢失的前提下,使图像的纹理细节信息清晰;最后利用基于平均梯度的权重小波逆变换对高、低频子图的重建图像进行小波逆变换,得到最终的高分辨率图像。实验结果表明,本文算法对于仿真图和实拍图,都能得到信息增多、细节信息增强和视觉效果较好的高分辨率图像。

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