摘要：为了建立血清胆红素（BR,bilirubin）样品总胆红素（TBIL）、直接胆红素（DBIL）和间接胆红素（IBIL）近红外（NIR）光谱分析最优模型,利用可见-NIR透射光谱技术与间隔偏最小二乘法（iPLS）及协合区间偏最小二乘法（SiPLS）算法相结合对建模区域进行优选,实现血清光谱特征波段选择,建立光谱与血清BR成分之间的定量预测模型,以均方根误差（RMSE）作为模型评价标准。结果表明：SiPLS模型效果更佳,TBIL、DBIL和IBIL的最优建模波长范围分别为400～536nm、1 366～1 502nm和2 324～2 460nm,400～502nm、608～710nm和1 644～1 746nm,400～502nm和1 746～1 848nm;3种BR最优预测模型的RMSE分别为0.598 9、0.207 2和0.386 2μmol/L;波段优选对提高预测结果的准确性有重要的意义;采用SiPLS建立TBIL、DBIL和IBIL定量分析模型,不仅可以提高模型的预测精度,而且克服了iPLS单一区间建模的缺点,优选出的特征谱区还可为设计小型专用光谱分析仪器提供依据。

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