摘要：通过单一信息对变压器绕组变形状态进行监测限制颇多，为使诊断结果更加准确可信，在变压器绕组电气特性与机械特性分析的基础上，结合变压器绕组短路电抗及油箱振动信号，从电气信息及振动信息中提取对绕组形变具有区分度的特征量，构建多信息诊断模型进行绕组变形诊断。具体方法为将短路电抗变化率、振动信号小波包分解后的“频段一能量一欧氏距离”及振动信号主频标准偏差相关量组成表征变压器绕组状态的特征向量，而后设定基准向量，求取特征向量与基准向量的夹角作为表征绕组变形程度的诊断量。针对该文试验变压器B相绕组，其正常状态、85％短路冲击电流冲击后、100％短路冲击电流冲击后、模拟故障状态的特征角度分别为0°、6．4217°、17．8205°、28．0588°。试验结果表明该方法对绕组变形有较好的诊断效果，随着绕组状态的恶化，特征角度不断增大且梯度明显，对单独使用短路电抗变化率不能区分的较小形变也有区分度。

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