摘要：针对现有超分辨率算法重建后的红外图像存在对比度差、信噪比低、视觉效果模糊的缺点，提出一种基于视觉对比度特性的红外图像超分辨率重建算法。该算法首先利用人眼在不同灰度级的分辨能力不同，通过引入红外图像对比度这一先验信息重建红外图像，其次构建一噪声度量因子以区分图像目标与噪声，然后对目标边缘进行增强，噪声进行滤除。实验结果表明：经过改进算法重建的超分辨率红外图像对比度提高了2倍，噪声得到了有效抑制，视觉效果明显改善。

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