摘要：为了解决在电子商务系统中评估没有用户评价或者只有少量评价的商品的信任值问题，提出了一种向用户推荐新商品的信任启动模型。属性对比通过把商品申明的属性值与可以求评价信任值的同类商品的实际属性对比后获得信任值；信任传递通过聚合商店内可以求出评价信任值的其它商品的信任值后获得信任值，通过评估评价可信度等措施降低恶意评价的危害，提高评估信任值的准确度。分析和测试结果表示提出的信任启动模型能达到预测目标，与其它方法比较具有明显的优势。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社