摘要：随机模型的核心问题是构建联合分布或条件概率分布。建立了基于Copula函数的一阶非平稳时间序列模型，即季节性CAR（1）模型，并与季节性AR（1）模型进行比较。以宜昌站月径流模拟为例，研究了季节性CAR（1）模型的实用性。结果表明，所建模型能较好的模拟原序列的统计特性，尤其是偏态特性、非线性相关性和概率密度特征的保持上，为水文水资源随机模拟研究提供了一种新的途径。

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