摘要：在计算光学显微成像技术中，点扩展函数往往是未知的，且不易获取，从而给图像复原带来很大困难。基于最小二乘准则和最优化理论，提出了利用变尺度法的三维点扩展函数参数估计算法；针对传统EM算法存在复原效果细节丢失严重等问题，提出最小二乘共轭梯度三维图像复原算法。算法在点扩展函数参数估计和求解真实图像之间进行交替迭代，从而得到图像的最优估计。实验表明，新算法在较短时间内，能够较准确地估计出点扩展函数参数，并得到较好的复原结果。

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