摘要：为提高姓名识别的准确性并加快识别的速度，受生物免疫系统自学习、免疫记忆等特征启发，基于人工免疫原理，提出了一种新的中文姓名识别模型。给出了自体/非自体、抗体／抗原的定义，建立了免疫学习、免疫识别和免疫记忆机制。对模型进行了仿真，并完成了验证实验。实验结果表明该方法较传统的基于统计、基于语料库和结合决策树的姓名识别方法更有效，为文本挖掘提供了一种较好的解决方案。

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