摘要:在深入研究基本的万有引力搜索算法基础上,将进化计算过程中的高斯变异引入引力搜索算法的位置更新中,增强引力搜索算法跳出局部最优解的能力。经典的测试函数验证了该算法的性能,并与基本的万有引力搜索算法及基于权值的引力搜索算法作比较,结果表明基于高斯变异的引力搜索算法更容易跳出局部最优,在求解函数的优化问题中表现出更好的性能。
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社
热门期刊服务
相关文章
影响因子:0.23
期刊级别:北大期刊
发行周期:双月刊
期刊在线咨询,1-3天快速下单!
查看更多>
超1000杂志,价格优惠,正版保障!
一站式期刊推荐服务,客服一对一跟踪服务!