首页 期刊 服装学报 基于机器视觉的手机电池尺寸检测系统的设计 【正文】

基于机器视觉的手机电池尺寸检测系统的设计

作者:余俊荣; 孟宪臣; 潘丰 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室; 江苏无锡214122
机器视觉   运动控制   硬件选型   尺寸检测  

摘要:为了提高手机电池极耳和极耳胶尺寸检测的精度和效率,设计了一种基于工业相机、伺服电机和机械手的自动检测系统,并对该系统进行了运动控制系统和检测软件的设计,同时给出了基于视觉原理的极耳和极耳胶尺寸的实用检测方法。根据具体的测试要求完成光学设备选型,利用“VisionPro”视觉开发软件编写电池正负极耳和极耳胶尺寸测量程序。该系统具有自扫描、高精度、稳定性强和非接触等优点,对同类项目的设计有一定的参考价值。实际使用结果表明,系统尺寸测量的精度达到±0.05mm,满足实际应用的需求。

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