摘要：采用传统激励模型的基于HMM的文语转换系统的合成语音自然度不高,主要原因是其采用的激励模型用脉冲串作为浊音段激励和白噪声作为清音段激励过于粗糙,不能很好地模拟自然语音的激励。借鉴MELP语音编码算法,把混合激励模型应用到系统中,对合成语音激励信号进行改进。试验结果表明,混合激励模型大大提高了系统的自然度。

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