摘要:通过某发电集团科技(创新基金)项目"超超临界锅炉吹灰优化试验研究",利用电厂已有的DCS采集系统,得到实时数据样本,采用ε-支持向量机回归机(ε-SVR)来进行模型学习预测,结果表明基于支持向量机的预测模型的均方误差很小,能够准确快速得跟踪实际过程,取得了很好的预测效果。
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