首页 期刊 电子与信息学报 基于粗糙K均值的服务质量相关弹性流聚集 【正文】

基于粗糙K均值的服务质量相关弹性流聚集

作者:吴争; 董育宁; 田炜; 汤萍萍 南京邮电大学通信与信息工程学院; 南京210003; 安徽师范大学物理与电子信息学院; 芜湖241000
网络流聚集   服务质量映射   隶属度  

摘要:面对多变的网络环境,现有的网络服务质量(QoS)映射中流聚集方法缺乏灵活性。针对现有聚集方法的缺陷,该文提出一种动态聚集方法。使用增强粗糙K均值算法(ERKM),按照网络流的QoS属性将网络流进行合理聚集,并且在网络处于高负载状况时,通过隶属度弹性聚集网络流,从而适应网络的变化,使得网络流聚集具有灵活性。最后进行了网络流聚集实验和调度实验。实验表明,相比于现有的方法,该方法能够更加弹性地应对不同网络状态,并且更好地保障网络流的QoS指标。此外,还进一步验证了该文方法在不同网络环境下的QoS类聚集的一致性。

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