首页 期刊 电子设计工程 基于蚁群算法的边缘检测技术组合优化 【正文】

基于蚁群算法的边缘检测技术组合优化

作者:詹宝容; 骆金维; 黄炜杰; 李杏清 广东创新科技职业学院信息工程学院; 广东东莞523960; 暨南大学信息科学技术学院; 广东广州510632
蚁群优化算法   canny算法   边缘检测   扰动因子   动态阈值  

摘要:针对图像边缘检测过程中,现有算法存在阈值设定缺乏自适应性、收敛速度较慢、容易陷入局部最优解等问题,通过改进蚁群算法的子块梯度比的求取方式优化算法初始设定,并与扰动因子结合优化蚁群转移规则,再根据蚁群动态情况调整信息素阈值等操作进行组合优化。实验结果表明与现有文献的算法相比,改进后的算法在运算速度上提升2.81%,检测效果上提升12.24%。

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