摘要：文中提出了一种气动调节阀粘滞特性监测系统以及方法，结合鸟群算法优化了系统计算时效。系统主要包括从待诊断工业调节阀对应的控制回路中，采集一组过程数据，计算过程数据的频率谱，利用鸟群算法确定该过程数据的振荡周期，进一步结合分析过程数据的频率谱的分布特性．计算过程数据的气动阀粘滞性指数，若气动阀粘滞性指数在决策限区间之内。则待诊断气动调节阀的工作特性无粘滞性，否则待诊断气动调节阀具有粘滞性。采用仿真数据，验证计算了提出系统及方法的可行性，得到80％以上的分类正确率．实现了对气动调节阀粘滞特性的定量评估．

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