首页 期刊 电子世界 基于深度学习的智能人群监控系统 【正文】

基于深度学习的智能人群监控系统

作者:向建; 佟建朋; 徐阳; 陆思翔; 刘宏清 重庆邮电大学通信与信息工程学院; 重庆邮电大学先进制造工程学院; 重庆邮电大学计算机科学与技术学院
监控系统   人群   深度学习   视频采集   嵌入式设备  

摘要:该系统实现的功能是结合物联网和深度学习技术的人群检测。该系统可以用于公共场所的人流量估计,特别是人群密集的公共场所,可预防拥挤、踩踏等事故的发生,例如车站、机场、大型会展、旅游景点等场所。在安防方面,可以对一些非法集会等,提前做出预警。该系统在嵌入式设备端实现以下功能。视频采集、上传和显示;接收来自服务器端分析处理后的数据;对接收的数据以图表的形式进行分析统计;设置预警人数,超出上限可进行适当的预警操作;控制云台,自动跟踪人群密集区域。在服务器端实现以下功能。接收来自嵌入设备端的视频,显示视频;对接收的视频进行分析处理,估计人数;对预测的人数以图表的形式进行统计分析;设置预警人数,超出预警人数时可通过文本、图像、视频等形式对统计结果进行保存,以便后续进行深入分析;通过网络,对云台进行控制。

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