首页 期刊 地质力学学报 基于BP神经网络的深埋隧洞地应力预测研究 【正文】

基于BP神经网络的深埋隧洞地应力预测研究

作者:孙炜锋; 谭成轩; 王志明; 张春山; 吴树仁 中国地质科学院地质力学研究所; 北京100081; 浙江省第一水电建设有限公司; 杭州310051
深埋隧洞   地应力预测   人工神经网络  

摘要:深部地应力的测量一直是工程界难题之一。由于研究手段和测试技术的限制,深部地应力很难测到,或者部分数据不理想。本文将BP神经网络方法引入地应力场研究,选取深度、岩芯密度(天然密度)、岩芯弹模、岩芯的三轴抗压强度(10MPa围压)、岩芯的声发射地应力测值、岩芯裂隙率6个参数作为地应力预测研究的主要指标,在此模型的基础上对秦岭深埋隧洞地应力测量数据进行了拟合分析,并对深部的地应力做了预测。结果表明用BP神经网络模型进行深埋隧洞地应力大小的预测是可行的。

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