首页 期刊 地质科技情报 基于非平稳时间序列分析的滑坡变形预测 【正文】

基于非平稳时间序列分析的滑坡变形预测

作者:缪海波 殷坤龙 柴波 李德营 中国地质大学研究生院 武汉430074 中国地质大学工程学院 武汉430074 中国地质大学环境学院 武汉430074
滑坡   非平稳时间序列   监测数据   变形预测  

摘要:滑坡的位移监测资料通常可用来预测滑坡的变形发展趋势,位移的发展反映了滑坡的变形过程。为了预测在现有条件持续情况下的滑坡变形趋势,将滑坡位移监测数据视为非平稳时间序列,应用时间序列分析方法,建立了滑坡变形趋势的预测模型。以三峡库区秭归县白水河滑坡为例,通过对变形预警区监测点位移实测时间序列的分析,取监测点ZG93和XD-04为代表,建立了时间序列预测模型,从第17个月开始向前做6步预测,分析预测曲线与实测曲线之间的关系,并计算预测误差,结果显示除个别数据点之外,预测误差均在±9%以内,曲线吻合较好,说明所建模型效果良好,从而为判断白水河滑坡未来的变形发展趋势提供了可靠的理论依据。

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