摘要：基于PCA的遥感图像融合算法思想简单，实现起来较容易，而且遥感图像融合的一性能也较好。但这种方法也有一些缺点：①不能有效利用图像的结构信息；②光谱信息损失较多；③灵活性较差。针对这些问题，首次提出了一种基于2DPCA的遥感图像融合算法。与PCA融合算法相比，基于2DPCA的融合算法的主要特点是：①直接对图像矩阵进行2DPCA分析，因而可以有效利用图像的二维结构信息；②多光谱图像的特征矩阵主成分的替换个数可以是一个或多个，这样就可以调节光谱信息的保持程度和空间分辨率的改善程度，从而获得不同融合质量的图像．具有更好的灵活一胜；③融合后的图像不仅光谱信息得到了较好保持，空间分辨率获得了明显改善，而且图像色彩也得到了增强。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社