摘要:针对代码审查过程中的代码审查意见对于开发者可能无价值的问题,文中提出了一种基于深度学习长短期记忆网络的代码审查意见有效性评估方法。该方法通过提取代码审查意见中与审查意见有效性相关的特征,并根据这些特征构建评估模型,从而评估审查意见对于开发人员是否有价值。为了验证方法的有效性,文中选取了GitHub上开源Eclipse项目中的审查信息作为实验数据,并将所提方法与其它机器学习方法对比。实验结果表明,该方法可以有效评估审查意见的价值。
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社
热门期刊服务
相关文章
影响因子:0.59
期刊级别:部级期刊
发行周期:月刊
期刊在线咨询,1-3天快速下单!
查看更多>
超1000杂志,价格优惠,正版保障!
一站式期刊推荐服务,客服一对一跟踪服务!