摘要：针对反导目标识别系统的非合作性强、标定数据困难的问题,提出一种综合不同假设前提的半监督算法,该算法基于多核学习完成对弹道目标特征空间分布的自学习。基于实测数据的分析结果表明了本文所提算法在极小标定样本下仍能获得较为可靠的分类准确率。
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