摘要：为了高速、高效的测试和诊断模拟电路，提出一种将局部均值分解（LMD）多尺度熵和极限学习机相结合的模拟电路故障诊断的新方法。该方法中，首先采用LMD将故障信号分解为若干个乘积函数（production function，PF）；然后，求出各PF分量的多尺度熵并构造故障特征向量；最后，将特征向量输入到极限学习机中进行训练和测试。仿真实验结果显示采用该方法诊断时间只需0．02874S，诊断精度达到了98．89％。相较于其他3种方法有效减少诊断时间，提高故障诊断精度。

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