摘要：为了实现在只有少量训练样本情况下的雷达辐射源识别,将LGC算法引入到雷达辐射源识别领域,并针对该方法受信号测量误差影响较大的问题进行改进,提出一种基于加权LGC的雷达辐射源识别方法。改进后的方法在原算法的正则化框架中,加入样本的重要性权重,降低位于交叠区域样本对于算法的影响,从而提升算法在测量误差较大时的识别正确率。仿真结果证明,所提的算法能够在训练样本较少条件下对雷达工作状态进行有效识别,并且降低了测量误差对识别效果的影响。

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