首页 期刊 电源学报 基于粒子群优化算法和电导增量法的多峰值MPPT控制 【正文】

基于粒子群优化算法和电导增量法的多峰值MPPT控制

作者:杨海柱; 岳刚伟; 康乐 河南理工大学电气工程与自动化学院; 焦作454000
复杂环境   多峰值mppt   粒子群优化算法   电导增量法  

摘要:复杂环境条件下,光伏阵列由于被遮挡其输出特性呈现多峰值特性,传统最大功率点跟踪MPPT(maximum power point tracking)算法不再适用。为此,在研究光伏阵列多峰值输出特性的基础上,提出一种基于粒子群优化PSO(particle swarm optimization)算法和电导增量法INC(incremental conductance)的多峰值MPPT算法。该算法分成2步:第1步先由PSO算法将输入位置调整到最优值附近;第2步再由INC算法得到全局最优解,其中对传统PSO算法进行改进,INC算法采用变步长扰动。在Matlab中进行仿真,结果表明该算法可实现复杂环境条件下的最大功率跟踪,并具备较快的响应速度和稳定的寻优效果。

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