首页 期刊 电信科学 基于Wi-Fi的烟雾实时检测方法 【正文】

基于Wi-Fi的烟雾实时检测方法

作者:吴哲夫; 唐万利; 陈骋; 方路平 浙江工业大学信息学院; 浙江杭州310023; 华信咨询设计研究院有限公司; 浙江杭州310052
无线信道   信道状态信息   烟雾检测   机器学习  

摘要:与火灾相关的烟雾实时检测方法是保障公共安全的重要手段之一。针对现有火灾传感器系统的高成本和视频探测的拍摄盲区等问题,提出了一种基于Wi-Fi网络信道状态信息的火灾烟雾检测方法。该方法无需专用的火灾烟雾监测设备,通过研究火灾烟雾对无线传输信号的影响,提取信道状态信息中的烟雾特征参数并应用机器学习进行分类,从而实现环境火灾实时监测的目的。实验结果表明,基于Wi-Fi信道状态信息的环境烟雾检测准确率可达98.06%。

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