电网与清洁能源

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Power System and Clean Energy

杂志简介:《电网与清洁能源》杂志经新闻出版总署批准,自1985年创刊,国内刊号为61-1474/TK,是一本综合性较强的水利期刊。该刊是一份月刊,致力于发表水利领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:智能电网、清洁能源

主管单位:西北电网有限公司
主办单位:西北电网有限公司;西安理工大学水电土木建筑研究设计院
国际刊号:1674-3814
国内刊号:61-1474/TK
全年订价:¥ 316.00
创刊时间:1985
所属类别:水利类
发行周期:月刊
发行地区:陕西
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:4.36
复合影响因子:1.57
总发文量:2787
总被引量:19125
H指数:37
引用半衰期:3.1628
立即指数:0.2149
期刊他引率:0.6975
平均引文率:12.2562
  • 智能配电网无功电压控制系统研究及应用

    作者:孙健; 袁晓冬; 刘建坤; 袁宇波; 王朝明 刊期:2019年第05期

    分析了智能配电网无功电压控制系统的应用要求,提出了实施智能配电网无功电压控制系统的实现方案,并通过详细的无功优化计算和现场测试分析给出了智能配电网无功电压控制系统中各类治理设备具体配置要求,总结了系统示范应用的成效,易于开展智能配电网无功电压控制系统的推广。

  • 基于相似搜索与多开端重组的配电网两时间尺度无功协调控制

    作者:薛蕾; 井天军; 陈义; 王江波; 牛焕娜; 王维洲; 刘福潮 刊期:2019年第05期

    规模化的分布式电源接入配电网后造成了电压高间歇性波动,影响了无功补偿设备的调节效果。提出基于相似搜索与多开端重组的多目标无功优化算法,考虑了非平滑补偿设备的日投切次数限制,加入变化的次数成本约束,调节尺度为1 h;DG和SVG的实时平滑调节设备,调节尺度为5 min,进行超短期预测反馈调节,优化目标为电压偏差、网损和调控成本综合最优。求...

  • 基于Logsitic 回归模型和自适应密度聚类算法的分行业负荷增长规律

    作者:朱涛; 陈翔; 高强; 孟庆楠 刊期:2019年第05期

    电力企业营配大数据的持续积累为电力用户负荷发展规律的研究提供了良好的数据基础。传统分行业负荷特性研究方法在海量数据挖掘上存在一定局限性,且缺乏对用户负荷年度成长模式的研究。应用Logsitic回归模型自动识别电力用户的饱和水平值和增长速度,形成3项用户增长特性参数。应用参数自适应的密度聚类算法,分不同行业、不同规模搜索典型用户,...

  • 基于随机矩阵理论的配网故障可观的PMU 优化配置方法

    作者:王伟冠; 杨启洪; 陆凯烨; 吴细辉; 陈春泉; 王红霞 刊期:2019年第05期

    定义故障在全网最不灵敏节点发生时可检测为随机矩阵理论下的全网可观。相同故障发生在不同节点时对配网影响程度不同,对应的随机矩阵理论指标MSR的跌落程度不同。提出了配网故障时全网可观的PMU优化配置方法。分别在所有节点设置单相和两相接地故障,得到2种情况下全网的电压数据并计算相应的MSR;对2种MSR进行加权,计算出各节点灵敏系数;以灵敏...

  • 基于混沌时间序列的地区电网负荷预测

    作者:董子晗 刊期:2019年第05期

    通过采用改进的C-C方法计算得出电网日负荷的最优时延和最佳嵌入维数,从而进行相空间重构,并通过计算最大Lyapunov指数,指出该时间序列的混沌特性。然后采用基于奇异值分解的Volterra方法对某地区电网负荷进行预测。预测结果显示,该方法的预测效果较好,具有较高的预测精度,并能够反映电网未来负荷的变化趋势。

  • 基于文本分类的输变电设备缺陷分析

    作者:张晗; 王奇; 苏浩辉; 崔曼帝; 郑文坚; 张厚荣 刊期:2019年第05期

    为提高电力设备缺陷文本利用效率,构建缺陷文本分类模型。首先分析了中文文本分类的流程,然后结合电力设备缺陷文本的特点,构建了4层卷积神经网络的电力缺陷文本分类模型;最后以某市近10年来的电力设备缺陷文本记录作为数据来源,结合上述的模型,对数据进行训练和分类,并与部分传统的机器学习分类模型进行比较。结果表明,提出的分类模型的错误率...

  • 市场环境下基于合作博弈的风-水-火电厂收益分配研究

    作者:王德意; 季东旭; 杨国清; 刘菁; 付菁 刊期:2019年第05期

    随着电力系统的市场化发展,发电侧各电厂企业在保证区域电能供需平衡的前提下期望用合作的方式来获取更多收益并对其进行有效分配。通过非合作博弈的方式给出风、水、火区域电网常规的调度方式,并计算出风、水、火电厂的收益;以市场环境下各主体的趋利性作为出发点引入合作博弈思想,使风、水、火电厂3个参与者构成一个-联盟,保证有功功率供应的...

  • Lua 在电力自动化系统计算公式中的应用研究

    作者:崔献军; 何飞跃 刊期:2019年第05期

    根据目前系统中计算公式的不足,开发了适用于电力系统自动化的增强型SCADA语言计算包ceXt。通过算例测试和性能比较,验证了该计算包具有运行稳定,结果准确,性能优越,使用方便等优点,经过扩展还可用于SCADA数据分析,潮流计算,策略控制,负荷预测等场景。

  • 基于紫外成像的电晕放电检测技术改进研究

    作者:林磊 刊期:2019年第05期

    针对当前电晕放电检测存在检测精度低的问题,提出一种基于紫外成像的电晕放电检测方法。该方法将基于紫外成像的电晕放电检测效果的干扰因素划分为距离、增益、温度和湿度检测等;构建了紫外线成像电晕放电检测体系,采用物镜系统解决电晕放电目标成像问题,利用光传感器将电晕放电图像进行光电转换,结合紫外滤光片滤除日盲区之外的光波,采用控制分...

  • 光伏电站快速频率响应技术研究及应用

    作者:华光辉; 胡汝伟; 焦龙; 杨慧彪; 刘艳章 刊期:2019年第05期

    随着大容量高比例的新能源集中接入电网,电源结构发生较大变化,电网可用的快速频率响应资源逐步减少,同时大规模新能源基地通过特高压直流外送规模不断扩大,若出现大功率直流闭锁将对电网频率安全造成严重威胁,电网的调频压力及安全运行风险不断增大,亟需新能源参与电网快速频率响应,提升大电网频率风险防控水平。介绍了新能源电站快速频率响应...

  • 基于误差预测的风速集成学习模型

    作者:陈建华; 阎帅; 巨云涛 刊期:2019年第05期

    受风能随机性和预测模型的影响,风速预测时不可避免地会出现误差,通过挖掘误差特性可探索新的风速预测模型,提高预测精度。提出一种基于误差预测的风速集成学习模型。该模型首先采用快速集合经验模态分解来降低风速序列的随机性,其次采用布谷鸟算法优化最小二乘支持向量机对分解得到的各分量分别建立学习预测模型。同时将历史预测误差作为一个新...

  • 基于加权Voronoi 图和GA-PSO 的电动汽车充电站最优规划

    作者:张海燕; 王东; 樊平; 王庆丰; 汪适文; 陈娟; 周冬 刊期:2019年第05期

    考虑到电动汽车的普及,对充电站的需求越来越大,合理规划充电站是保证快速发展电动汽车的一项重要举措。根据某地区现有电动汽车的保有量,考察电动汽车的集中充电所需最大负荷,结合市场充电站的固定建设成本、运维成本、用户充电途中的耗时成本以及电池配送成本,综合考虑上述几种主要成本因素,以总成本最小为目标函数,建立充电站的规划模型。将...