摘要：仿真结果表明，对于列重和行重较小的低密度奇偶校验（Low Density Parity-check,LDPC）码而言,梯度下降比特翻转（Gradient Descent Bit-flipping, GDBF）译码算法展现出巨大的性能优势，但其对于基于有限域几何构造的列重和行重较大的LDPC码则性能损失严重。该文首先分析指出，对于大列重LDPC码而言，翻转函数中的“互相关项”和“双极性校验子求和项”之间的“不匹配”是造成性能损失的主要原因。其次，引入一种可靠性度量对双极性校验子进行加权。上述“不匹配”现象得到有效削弱，从而改善GDBF算法对大列重LDPC码的译码性能。仿真结果表明，在加性高斯白噪声信道下，相比于传统的GDBF算法，新提出的算法在误比特率为10^-5时可获得0．8dB的增益。

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