摘要：在分析电力系统连锁故障发展一般规律的基础上,针对连锁故障事故链模型的不足,提出基于模糊聚类的连锁故障事故链模型。在事故链初始故障环节选取中,考虑系统的拓扑结构、运行状态以及故障概率影响,建立系统的综合关键指标,以系统中易引起后续连锁故障的支路集作为初始故障支路集。中间环节预测中根据连锁故障的发展规律建立综合评价指标,并引入加权模糊C聚类算法对中间环节支路进行分类,以指标值最高的一类支路作为下级故障环节,从而改进连锁故障事故链预测方法的不足,同时减少工作量。最后以IEEE-RTS79系统为算例,通过仿真分析验证了方法的合理有效性。

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