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基于EMD算法的GIS机械振动信号分析

作者:孙庆生; 曹涛; 周章斌; 侯焰 国网合肥供电公司; 山东大学电气工程学院
gis   经验模态分解   本征模态函数   功率谱密度   向量空间  

摘要:为了找到有效的气体绝缘金属封闭开关设备(Gas Insulated Switchgear,GIS)机械故障诊断方法,利用经验模态分解(Empirical Mode Transform,EMD)算法对振动信号加以处理,得到多级本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量。依据功率谱密度函数和向量空间模型定义出功率特征矩阵以及矩阵相似度,形成GIS机械故障判据。通过试验室GIS简易模型,构造螺丝松动、微粒振动两类常见的GIS故障,证实通过振动信号的采集处理对于GIS机械故障检测诊断准确有效。基于异常振动的故障诊断方法对早期发现GIS潜在故障及故障定位有重要意义。

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