摘要：电网故障恢复过程中,恢复路径的选择是一个典型的多目标、多约束的离散组合优化问题。蚁群优化算法是一种模拟生物世界中蚂蚁觅食行为的新型仿生类算法,为求解复杂组合优化问题提供了一种新思路,具有较强的发现最优解的能力,但也存在容易出现停滞现象、局部最优以及收敛速度慢等缺点。针对其缺点提出一种改进蚁群算法,在循环过程中只修改适应值最高的个体所走路径的信息素,提高了收敛速度;此外还在选择策略等方面进行了改进。最后通过算例分析验证了该算法的可行性、有效性和快速性。

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