首页 期刊 电气应用 基于模糊推理算法的电力负荷预测系统的研究 【正文】

基于模糊推理算法的电力负荷预测系统的研究

作者:陈江艳 三峡大学科技学院 国网湖北省电力公司宜昌供电公司
短期负荷预测   模糊推理   模糊预测系统   自适应  

摘要:针对时间因素、季节因素和随机因素对短期电力负荷的影响,以某一地区电力负荷历史数据为基础,利用模糊推理算法对短期电力负荷进行预测,实现电力负荷短期预测值的自适应调整,实时保证电力系统的供需平衡。对本地区进行短期电力负荷预测仿真试验,试验结果表明,使用模糊推理算法的短期电力负荷预测系统具有较高的准确度。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

学术咨询 免费咨询 杂志订阅