首页 期刊 电气应用 基于Web的煤矿井下水泵机组远程故障诊断系统设计 【正文】

基于Web的煤矿井下水泵机组远程故障诊断系统设计

作者:苗长新 樊露丹 马晓伟 鹿峪宁 张廷忠 中国矿业大学信息与电气工程学院
矿井水泵机组   改进bp神经网络   远程故障诊断   web开发  

摘要:煤矿井下水泵机组是煤矿井下排水系统的重要设备,承担着将井下积水排出的重要任务,对矿井安全生产起到保障作用。针对其常见故障及特征,采用了改进的BP神经网络算法进行故障诊断,构造了基于Web和OPC技术的远程故障诊断系统的总体设计框架并给出了实现步骤,借助Intouch开发诊断中心前面板、Matlab与C#混合编程开发OPC客户端和Web服务器,最终设计出高可靠性的水泵机组远程故障诊断系统。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

学术咨询 免费咨询 杂志订阅