摘要：风电功率预测技术是提高风电并网可靠性的重要手段。但是目前常用的统计建模方法没有对数据进行有效的预处理。导致建模效果不理想。提出一种基于相似日聚类的支持向量机风电功率预测方法，对建模数据进行相似日聚类，分别建立预测模型用于对应类别日期的预测。利用国内某风电场的数据进行对比实验，该预测方法相比纯支持向量机建模具有较好的效果。

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