摘要：目前生产的火灾探测器大多针对不同火灾类型，可靠性和通用性较差。将信息融合技术应用在火灾监控系统中，利用ART-2（自适应共振理论模型）和三层前馈网络对多传感器信息进行两级融合，综合多种火灾参数来进行监测、报警，提高了系统的可靠性和通用性，减少了误报警的发生。着重介绍了神经网络的选择、设计及训练过程。实验证明系统准确且可靠。

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