摘要：根据电能质量国家标准，对电能质量的各单项指标进行分级，并利用随机分布的原理随机生成了大量的样本用于训练神经网络，采用了非线性逼近能力很强的径向基函数（Radial Basis Function，RBF）神经网络建立了电能质量综合评价的模型，克服了模糊数学、概率论法以及层次分析法中的主观因素影响，提高了综合评价的客观性和合理性。通过对某地区变电站的电能质量指标测试结果进行评价，证明这种方法是合理可行的。

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