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“青藏高原城镇化的生态环境影响数据挖掘”专栏导言

作者：杜云艳 刊期：2019年第09期

青藏高原是我国最大的生态安全屏障,也是生态环境系统最为脆弱的地区之一,受到城镇化等人类活动的干扰,生态环境质量呈现局部退化趋势,亟需开展城镇化与生态环境变化及其交互影响研究。受高寒缺氧、道路交通条件等的影响,相关数据获取一直是个难题。近年来,遥感和时空定位、社交媒体等地理大数据的快速获取,为青藏高原城镇化的生态环境影响研究...

多尺度视角下的青藏高原水资源短缺估算及空间格局

作者：孙思奥; 任宇飞; 张蔷 刊期：2019年第09期

青藏高原水资源总量丰富,但由于水资源量与用水量在空间上分布不均衡,部分人口、城镇密集地区水资源短缺严重。本研究在多源数据的基础上,通过空间分析、降尺度处理等,建立了青藏高原省区、市域、县域空间尺度的水资源与用水量数据集。通过比较5、10、20、30年重现期多空间尺度的水资源短缺程度,分析水资源短缺在青藏高原的尺度效应,揭示青藏高...

青海湖流域植被盖度时空变化研究

作者：高黎明; 张乐乐 刊期：2019年第09期

高寒区植被变化一直是气候和生态学领域关注的热点问题。本研究基于MODIS NDVI数据计算的植被覆盖度数据和高分辨率气象数据,分析了青海湖流域2001-2017年植被覆盖度分布格局及动态变化,探讨了其对气候变化、人类活动和冻土退化的响应。结果表明:①近十几年青海湖流域植被覆盖度整体表现为增加趋势,不同植被类型增幅存在差异性,草地增幅最大,达...

青藏高原城镇体系的时空演变

作者：鲍超; 刘若文 刊期：2019年第09期

城镇体系的形成和发育对区域城镇化进程及社会经济发展起着至关重要的作用,并对生态环境产生重要影响。青藏高原特殊的地理环境与相对落后的社会经济基础,导致城镇体系不甚健全。目前国内外相关研究薄弱,不利于国家生态安全屏障建设及青藏高原可持续发展。为此,本文以建制镇以上的镇区和城市市区为研究对象,结合统计数据与遥感数据,借助GIS空间...

雅鲁藏布江中游地区城乡居民点多尺度空间分异及自然因素影响分析

作者：乔富伟; 白永平; 周亮; 车磊; 曹鹏; 陈志杰 刊期：2019年第09期

西藏高原土地面积广阔,但适宜人类居住的空间却高度集中于局部地区,其中雅鲁藏布江中游地区是西藏高原最重要的人口承载区。利用核密度、空间"热点"探测和地理探测器等方法,从"居民点斑块-样带-研究区全域"构成的点-线-面多尺度揭示了雅鲁藏布江中游地区城乡居民点的规模、形态和密度的空间分异特征,并分析了自然因素对城乡居民点空间分异的影响...

青藏高原旅游经济与生态环境协调效应测度及交互胁迫关系验证

作者：王振波; 梁龙武; 褚昕阳; 李嘉欣 刊期：2019年第09期

青藏高原地区壮美的自然风光、神奇的人文景观和独特的民族文化,使其成为国内外旅游者倾心向往的世外桃源,亟需进一步探究其旅游经济与生态环境之间的交互耦合关系。本文创建青藏高原旅游经济与生态环境综合评价指标体系,采用青海省和西藏自治区15个地市州2000-2017年面板数据探究旅游经济与生态环境协调效应及交互胁迫关系。结果显示:①2000-20...

基于位置大数据的国庆假期青藏高原人群分布时空变化模式挖掘

作者：易嘉伟; 杜云艳; 涂文娜 刊期：2019年第09期

人类活动是引起青藏高原生态环境发生改变的重要因素。很多学者对青藏高原史前人类活动和近几十年的人口分布格局与人口流动开展了大量研究,但有关人群时空分布的精细尺度研究相对缺乏。海量的位置大数据为认识高原人群短期的动态变化提供了新途径。本文利用手机定位数据、人口迁徙数据等高时空分辨率的位置大数据,通过时间序列分解方法和基于统...

基于Google Earth Engine平台的三江源地区生态环境质量动态监测与分析

作者：陈炜; 黄慧萍; 田亦陈; 杜云艳 刊期：2019年第09期

三江源是中国陆地生态系统最脆弱和敏感的区域之一,一旦遭到破坏则不可逆转。受三江源地区多云等不利气象条件的影响,很难获取大范围尺度上季相一致的、无云的Landsat遥感影像。本文利用Google Earth Engine平台,对1990-2015年的相同季节的3766景Landsat影像进行像元级融合并重构最小云量影像集,借助GEE的并行云端计算,快速得到了能够反映生态环...

基于通用知识库的地理实体开放关系过滤方法

作者：高嘉良; 余丽; 仇培元; 陆锋 刊期：2019年第09期

文本数据为地理知识服务提供了海量资源。面向文本数据的地理实体关系抽取是地理知识图谱构建的核心技术,直接影响地理知识推理与服务的质量。由于文本数据不可避免地含有噪声,从文本中抽取的地理实体关系需要质量评价和信息过滤。本文提出一种基于通用知识库的地理实体关系过滤方法,针对已抽取的地理实体关系从中筛选出高质量的结果:先利用"本...

高精度室内地图辅助VLC与PDR融合定位

作者：尤承增; 彭玲; 王建辉; 文聪聪; 陈若男 刊期：2019年第09期

面向时空可达性的城市应急医疗机构推荐方法

作者：刘晓慧; 刘永伟; 蔡菲; 樊文平 刊期：2019年第09期

快速选择和分配应急医疗机构是城市突发事件应急响应的一个重要方面。医疗机构的地理位置和城市实时交通是影响城市医疗机构时空可达性的主要因素,医疗机构的资源数量和突发事件的救助需求是否匹配决定了医疗服务的可及性。本文综合考虑以上影响因素,将医疗机构的地理位置、实时道路通行情况、医疗机构等级及其资源数量以及突发事件的救助需求作...

基于深度学习模型的城市高分辨率遥感影像不透水面提取

作者：蔡博文; 王树根; 王磊; 邵振峰 刊期：2019年第09期

不透水面是衡量城市生态环境状况的重要指标。城市土地利用的复杂性和不透水表面材料的多样性,导致直接从高分辨率遥感影像中提取不透水表面具有挑战性。针对城市尺度高分辨率遥感影像的不透水面提取要求,本文提出基于深度学习的城市不透水面提取模型。首先,利用深度卷积神经网络对影像特征进行提取;然后,根据其邻域关系构建概率图学习模型,进一...

基于监督与非监督分割评价方法提取高分辨率遥感影像特定目标地物的对比研究

作者：张寅丹; 王苗苗; 陆海霞; 刘勇 刊期：2019年第09期

基于地理对象的影像分析方法已成为高分辨率遥感影像分析的重要手段。影像分割作为其关键步骤,如何设置合适的分割算法参数对后续分割和分类结果有重要的影响。目前分割参数优选方法的探讨分别从非监督与监督分割质量评价2个方面展开,而何者更适合高分辨率遥感影像特定目标地物分析仍缺乏对比研究。本文以城镇和乡村为例,选取多源遥感数据Quickb...

设施农业典型地物改进Faster R-CNN识别方法

作者：王兴; 康俊锋; 刘学军; 王美珍; 张超 刊期：2019年第09期

深度学习方法可有效提高传统基于遥感影像的设施农业典型地物识别与提取方法的结果精度,对传统农业的转型和发展意义重大。本文针对遥感影像大背景小目标的特点,以及设施农业典型地物的图像特征,结合深度残差思想和Faster RCNN提出DRTOMA算法:首先,使用深度残差网络作为其基础特征提取网络,以此获得更深层次的图像特征,并抑制网络退化和衰退问题...

基于三指数合成影像的西北地区城市建筑用地遥感信息提取研究

作者：唐璎; 刘正军; 杨树文 刊期：2019年第09期

随着西部大开发战略的实施以及"一带一路"倡议的影响,西北地区的城市发展也发生着巨大变化,利用遥感影像更加准确地提取西北地区城市建筑用地信息对分析城市扩张趋势、规划城市建设具有重要意义。本文以2000年兰州市主城区和2003年西宁市主城区的Landsat 7 ETM+影像为数据源,结合压缩数据维的方法,通过构建三指数合成影像并利用该影像来提取城市...