地球信息科学学报

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Journal of Geo-Information Science

杂志简介:《地球信息科学学报》杂志经新闻出版总署批准,自1996年创刊,国内刊号为11-5809/P,是一本综合性较强的科学期刊。该刊是一份月刊,致力于发表科学领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:综述、地球信息科学理论与方法、地理空间分析综合应用、遥感科学与应用技术、学苑动态

主管单位:中国科学院
主办单位:中国科学院地理科学与资源研究所;中国地理学会
国际刊号:1560-8999
国内刊号:11-5809/P
全年订价:¥ 840.00
创刊时间:1996
所属类别:科学类
发行周期:月刊
发行地区:北京
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:2.76
复合影响因子:1.68
总发文量:2047
总被引量:20720
H指数:39
引用半衰期:5.9875
立即指数:0.0574
期刊他引率:0.892
平均引文率:23.8279
  • 基于BiLSTM-CRF的中文层级地址分词

    作者:程博; 李卫红; 童昊昕 刊期:2019年第08期

    中文地址分词是中文地址标准化的基础工作和地理编码的重要手段,同时也是中文分词和地理研究领域中关注的热点问题之一。针对当前中文地址分词方法缺乏地址层级切分和过多依赖词典和特征的问题,本研究结合四词位标注集和中文层级地址特点,构建针对中文层级地址分词的地址标注体系,并提出融合双向长短时记忆网络和条件随机场(BiLSTM-CRF)的中文层...

  • 主题模型在基于社交媒体的灾害分类中的应用及比较

    作者:苏凯; 程昌秀; Nikita; Murzintcev; 张婷 刊期:2019年第08期

    “一带一路”沿线为自然灾害高发地区,且多为经济欠发达、抗灾能力弱的发展中国家。灾害发生时,挖掘和分析相关推特数据有助于开展应急救援、灾情评估、减灾防灾等工作,为中国国际救援与救助工作提供重要支撑。主题模型能在没有经验语料库的情况下,从海量灾害相关推文中快速聚合出对灾害救援、评估有价值的信息。本文采用BTM模型和LDA模型,对201...

  • 真三维地质模型构建的球体测地线八叉树网格方法

    作者:王金鑫; 赵光成; 禄丰年; 张古彬; 曾涛; 乔天荣 刊期:2019年第08期

    三维地质空间表达可以准确揭示地质现象与过程的空间结构与分布规律。传统三维地质建模方法广泛存在着面向局部小区域、基于投影数据、表面静态建模、难以进行3D空间查询与分析、不利于时空大数据的组织与管理等缺陷。地球剖分网格以其全球全方位视角、循环递归剖分机制和有机灵活的编解码策略为解决上述问题、构建新一代数字地球平台提供了新的...

  • 面向室内应急疏散标识的VR眼动感知实验与布局评估

    作者:马晓辉; 周洁萍; 龚建华; 黄琳; 李文航; 邹宇玲 刊期:2019年第08期

    在室内应急疏散的背景下,理解人们如何感知应急疏散标识以及他们的感知如何影响疏散行为十分重要。虚拟地理环境基于虚拟现实(VR)技术构建的沉浸式多维信息空间,是一个符合人类感知认知规律的三维、动态、可交互空间。而基于虚拟地理环境的虚拟地理感知/认知实验,则可以提供一个可定量观测的可控虚拟实验环境,通过设计多种实验方案,定量地获取与...

  • 中国道路网引起的景观破碎格局及其对保护区的影响

    作者:黄梦娜; 马廷 刊期:2019年第08期

    道路的修建往往带来景观破碎、生态系统功能受损等后果。有关道路网络的生态影响格局及其影响因素,是当前道路生态学、地理空间分析等领域共同关注的问题。本文利用2015年全国道路网络数据,采用定量空间分析方法,刻画了当前中国铺装道路所引起的陆表景观破碎的格局特征,并分析了道路网络对自然保护区的干扰及与多变量的影响关系。结果表明:①全...

  • 青藏高原城镇化格局的时空分异特征及影响因素

    作者:戚伟 刊期:2019年第08期

    研究青藏高原城镇化格局的时空分异及其影响因素,有利于推动青藏高原现代人类活动时空过程的认知,对青藏高原就地就近城镇化及可持续发展具有参考意义。根据历次人口普査数据,本研究构建青藏高原县市尺度城镇化空间数据集,参考城镇化发展阶段,采用LISA空间类型划分法和空间计量回归模型,系统分析1990-2010年青藏高原内部城镇化格局的时空分异特...

  • 青藏高原城乡建设用地和生态用地转移时空格局

    作者:刘子川; 冯险峰; 武爽; 孔玲玲; 姚玄楚 刊期:2019年第08期

    青藏高原作为中国重要的生态环境保护地,城镇化和生态环境的变化受到广泛关注。本文基于1990-2015年土地利用数据,进行生态用地和城乡建设用地之间的转移分析,通过核密度以及标准差椭圆分析进行空间转移强度的定性研究。结果表明:1990-2015年青藏高原生态用地显著地向城乡建设用地转移,是城乡建设用地向生态用地转移量的54.6倍,其中2000-2005年...

  • 虚拟站点在黑河流域降水模拟中的应用

    作者:左琪琳; 赵娜; 段红梅 刊期:2019年第08期

    降水作为气候系统的关键因素,也是影响区域植被生长以及生态变化规律的重要因子。本文针对黑河流域气象站点分布稀疏情况,采用信息熵及半变异函数理论构建该流域虚拟气象站点,并结合部分已有站点对整个流域降水进行插值模拟。信息熵可以计算每个站点降水值所包含的信息,通过联合熵以及条件熵来依次选取所含信息量多的站点,同时结合半变异函数模...

  • 喀斯特地区植被覆盖度变化及地形与人口效应研究

    作者:程东亚; 李旭东 刊期:2019年第08期

    喀斯特山地流域植被变化具有独特性,探究其植被变化特征有利于石漠化治理和退耕还林工程科学实施。本文选取1990-2016年贵州石阡河流域Landsat系列遥感影像,采用像元二分模型和相关分析等方法研究流域植被覆盖度时空变化特征,并探究其变化的地形效应和人口效应。研究表明:①1990-2016年贵州石阡河流域植被覆盖度总体处于上升趋势,植被恢复取得较...

  • 深圳市快递自提点的空间分布特征与影响因素

    作者:刘玲; 李钢; 杨兰; 薛淑艳 刊期:2019年第08期

    随着信息技术的发展,电子商务的盛行推动着快递行业的迅猛发展,快递自提点成为人们日常生活的重要场所,从而成为城市地理与物流地理的重要研究对象。本文基于2018年4月深圳市菜鸟驿站和中国邮政速递物流站点的POI数据,综合运用文本分析、数理统计、空间分析方法,解析深圳市快递自提点的空间分布特征和影响因素。研究发现:①快递自提点依托类型多...

  • 重庆两江新区空间结构演变驱动机制分析与过程模拟

    作者:段非; 王钧; 蔡爱玲; 李贵才 刊期:2019年第08期

    两江新区作为中国第一个内陆开放区,在短时间内经历了高强度开发,其社会经济空间结构演变对于国家新区的发展和规划具有重要意义。两江新区的城市建设用地扩张基本分布在中心城区,部分沿交通线向外扩张,并可通过元胞自动机模型对未来建设用地演变趋势进行模拟。本研究基于两江新区的人口数据、建设用地空间分布、道路数据等基本要素分析区域...

  • 遥感影像监督分割评价指标比较与分析

    作者:李泽宇; 明冬萍; 范莹琳; 赵林峰; 刘思民 刊期:2019年第08期

    遥感影像空间分辨率的不断提高,一方面为使用者提供了更加丰富的地物信息,另一方面却也加大了信息准确高效提取的难度。影像分割是遥感影像目标提取的关键步骤,影像分割的效果直接影响信息提取的精度和准度。面对众多分割算法,影像分割效果评价成为遥感信息提取和目标识别研究的重点之一。面向典型目标识别问题,本文针对遥感影像监督分割评价问...

  • 基于SVR的旱区稀疏植被覆盖下土壤水分遥感反演

    作者:王雅婷; 孔金玲; 杨亮彦; 李健锋; 张文博 刊期:2019年第08期

    中国西北半干旱区降水稀少、蒸散强烈,土壤水分作为重要的生态因子,影响着土壤-大气界面的能量平衡。支持向量回归模型具有估算精度高、可处理非线性问题、泛化能力强等优点,近年来被应用于土壤水分反演研究中,但已有模型极少考虑地表粗糙度因素的影响,导致反演精度受到一定限制。因此,本文以内蒙古乌审旗为研究区,采用水云模型去除地表稀疏植被...

  • 基于垂直带谱的太白山区山地植被遥感信息提取

    作者:张俊瑶; 姚永慧; 索南东主; 郜丽静; 王晶; 张兴航 刊期:2019年第08期

    遥感数据因其全覆盖的优势被广泛应用于山地植被信息的调查和研究。为了实现山区植被类型的高精度提取,本文以太白山区为实验区,结合山地植被的垂直地带性分布规律,利用太白山植被垂直带谱、高分辨率遥感影像(GF1/GF2/ZY3)和1:1万的数字表面模型(Digital Surface Model, DSM)数据,进行了多层次、多尺度的影像分割,构建了具有植被垂直带谱信息的...

  • 基于无人机影像和面向对象随机森林算法的岩溶湿地植被识别方法研究

    作者:耿仁方; 付波霖; 蔡江涛; 陈晓雨; 蓝斐芜; 余杭洺; 李青逊 刊期:2019年第08期

    目前对岩溶湿地的重视程度远低于其他湿地类型,缺乏利用遥感技术进行岩溶湿地植被高精度识别的研究,但岩溶湿地同其他湿地类型一样,湿地面积退化严重,亟待需要解决。因此,本文选取受人类活动影响较大、湿地退化较为严重的广西桂林会仙喀斯特国家湿地公园的部分核心区域作为研究区,以DJI大疆御Mavic Pro无人机航摄影像为数据源,利用泛化能力强、...