摘要：在重磁等离散数据处理中,通常需要首先按预设网格对离散数据进行网格化,继而进行后续处理.当野外测量途径沼泽、水域、凹陷等不能直接获取测量数据时,网格化后的数据在该区域通常表现为数据空缺,常规处理如此尚可,但若资料进行场源反演等特殊计算时,需要将空缺补全,本文则针对此问题进行研究.本文介绍了一种基于2D傅立叶变换的凸集投影迭代算法,能够直接对网格数据进行计算,无需坐标信息,直接补全缺失数据.该方法具有计算直接、简单、精算精度高的优点.实际数据对比分析表明,在足够的计算迭代后,计算结果数值精度与最小曲率方法相当.

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社