摘要：为了提高国家教育考试中应试者身份的识别率,提出了一种基于YCbCr和AdaBoost算法的人脸检测算法,该算法将图片采用YCbCr色彩空间进行描述,提取Haar特征数据采用AdaBoost算法进行学习与分类,判断图片中是否存在人脸。通过实验表明,设计的算法能有效检测出图片中的人脸,提高了检测率。

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