首页 期刊 电脑编程技巧与维护 基于深度学习的就业推荐系统研究 【正文】

基于深度学习的就业推荐系统研究

作者:黄耿生; 葛丹玲 广东行政职业学院电子信息系; 广州510800
卷积神经   深度学习   就业   匹配系统  

摘要:近年来,高校学生的就业问题引起了高校及社会的广泛关注,利用深度学习方法分析招聘网站,使用多视图分析构建学生实习行为画像,以及使用卷积神经网络构建就业能力需求画像,改进传统协同过滤算法,增加偏置因子,研究基于学生就业匹配度的精准推荐系统,进行精准推荐,提高就业匹配度。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

学术咨询 免费咨询 杂志订阅