首页 期刊 电力与能源 基于天气因素和XGBoost算法的配电线路故障停电预测 【正文】

基于天气因素和XGBoost算法的配电线路故障停电预测

作者:严道波; 杨勇; 邱丹; 万磊; 吴迪; 李强 国网湖北省电力有限公司; 武汉430070; 国网湖北省电力有限公司鄂州供电公司; 湖北鄂州436000
配电线路   天气因素   xgboost算法   故障停电  

摘要:恶劣天气是引起电力系统配电设备故障的重要因素,导致配电线路故障停电事件增多。以国网某地市供电公司10kV配电线路故障停电数据为样本,采用XGBoost算法建立了考虑天气因素的区域线路停电数量预测模型。结果表明:模型虽然对实际停电线路较多的样本预测结果偏差较高,但能够较准确地反映实际停电变化趋势;在超高温、暴雨等恶劣天气条件下,配电线路停电概率较高。这个研究成果对恶劣天气下配网运维检修工作具有较高的实用价值。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

学术咨询 免费咨询 杂志订阅