首页 期刊 地理与地理信息科学 基于ε-Voronoi图的矢量数据自适应简化方法 【正文】

基于ε-Voronoi图的矢量数据自适应简化方法

作者:张振鑫 邓浩 寇一丹 张维 刘嫔 北京师范大学地理学与遥感科学学院遥感科学国家重点实验室 北京100875 中南大学地球科学与信息物理学院 湖南长沙410083 中南大学信息科学与工程学院 湖南长沙410083
四叉树   帧缓存   自适应   简化  

摘要:针对矢量数据简化的问题,提出一种基于帧缓存和四叉树索引的自适应简化方法,即采用四叉树索引对矢量数据进行区域划分,通过评价各个区域地物实体分布密度的指标,判断各个区域内的矢量数据密度、图幅宽度,得到各区域ε-Voronoi图中的ε值,再借助帧缓存技术,自适应地简化各个区域内的矢量数据。实验表明,该方法一定程度上提高了简化质量,为矢量数据可视化应用提供一定的基础。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

学术咨询 免费咨询 杂志订阅