摘要：为解决连续换相失败机理解析表达缺失导致的LCC-HVDC连续换相失败预警困难的问题,运用统计学习建模的思想,基于Adaboost分类器构建了一种连续换相失败预警器。预警系统特征向量的设计考虑了单次换相失败的解析表达,充分利用仿真或现场历史积累的换相失败的实测数据进行统计学习,得出连续换相失败问题的非线性决策平面。PSCAD的CIGRE标准模型的多场景故障仿真数据验证表明,预警器可基于较小的故障数据集获得较高精度的预警信息,且所需现场实测数据少,具有工程实践的有效性与实用性。

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