首页 期刊 电力系统保护与控制 基于改进自适应遗传算法的微电网负荷优化分配 【正文】

基于改进自适应遗传算法的微电网负荷优化分配

作者:林伟 陈光堂 邱晓燕 王松 李锐 孟鹏 任增 四川省电力公司通信自动化中心 四川成都610041 四川大学电气信息学院智能电网四川省重点实验室 四川成都610065
微电网   负荷优化分配   成本最小   改进自适应遗传算法   运行模式  

摘要:主要研究了微电网负荷优化分配的问题,即在满足微电网安全运行约束和负荷需求的条件下,优化微电源的出力,使微电网的发电总成本最小。分析建立了微电网负荷优化分配的数学模型,考虑了微电网运行约束条件、负荷需求,微电源的燃料消耗、维护成本与起动成本,以及动态的网络损耗量和购电、售电价格等。研究了微电网分别处于孤网运行与联网运行时的经济性。并运用基于实数编码的改进自适应遗传算法对其进行数值求解。最后,通过算例验证了所提出的方法的有效性。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

学术咨询 免费咨询 杂志订阅