首页 期刊 电力科学与技术学报 基于多数据融合的电厂设备故障预警 【正文】

基于多数据融合的电厂设备故障预警

作者:杨海寅; 倪新宇; 茅大钧; 徐童 中国华电集团公司江苏望亭发电分公司; 江苏苏州215155; 上海电力学院自动化工程学院上海200090
电厂设备   故障预警   多数据融合   相似性原理  

摘要:随着电厂设备自动化程度不断提高,以及各设备之间联系复杂性的增强,设备工作在高温高压的条件下发生故障的风险提高。为降低故障发生风险,运用相似性原理对电站设备进行建模,并对设备相关参数进行监测分析,从而提前侦测到设备参数状态发生的变化,针对设备具体的位置进行维修,防止发生更严重的故障,达到预警的目的。为了能够对设备进行全面预警,需要从设备的实时数据库出发,结合相关维修记录对数据库中的故障特征参数进行分析,实现从特征、征兆到故障原因以及故障类型的非线性映射。当设备参数与预测值发生较大偏差时,发出报警信号,提醒运行人员对相关设备进行针对性的检查,基于此方法的预警系统不仅能减少设备故障的发生次数,还能延长设备维修周期,在大型设备的故障预警领域有着广阔的应用前景。

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