摘要：针对配电网节点数多、维数高的特点,传统扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter,EKF)因线性化程度制约已难以满足配电网状态估计要求。为克服EKF线性化过程引入的误差,以及提升高阶系统估计性能,将不需要对非线性系统函数线性化的容积卡尔曼滤波(Cubature Kalman Filter,CKF)算法引入到配电网状态估计中,并利用三阶球面-径向规则生成容积点来近似系统函数的非线性分布。通过对三相不平衡电网进行算例仿真表明,CKF算法相较于EKF算法不仅具有更高的估计精度,且在算法的数值稳定性与算法效率方面都要优于EKF算法。

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